Questo percorso insegna a progettare e sviluppare agenti AI autonomi capaci di ragionare, usare strumenti esterni e portare a termine task complessi senza intervento umano continuo.
Si lavora su casi reali: dall’agente che legge email e classifica richieste, a quello che interroga API esterne, esegue ricerche web e produce output strutturati. L’approccio è pratico e operativo, con esempi direttamente applicabili ai propri processi aziendali o progetti di sviluppo.
Il percorso copre: architetture ad agenti, LangChain e LangGraph, OpenAI function calling e tool use, gestione della memoria e del contesto, orchestrazione multi-agent e pattern di affidabilità per ambienti di produzione.