Gli strumenti AI per lo sviluppo hanno cambiato la velocità con cui si scrive codice — ma usarli bene richiede un approccio consapevole. Questo percorso insegna a integrare GitHub Copilot, Cursor e altri assistenti AI nel proprio workflow in modo efficace, critico e sostenibile.
Si lavora su scenari reali: generazione di test automatici, refactoring assistito, documentazione del codice, scaffolding di nuovi moduli, debug con supporto AI. Si affronta anche la parte critica: quando fidarsi dell’output, come validarlo, e come evitare di introdurre debito tecnico.
Il percorso copre: configurazione e uso efficace di Copilot e Cursor, prompt engineering per sviluppatori, revisione critica del codice generato, integrazione con il processo di code review, e pattern per mantenere la qualità del codebase nel tempo.